¿Es oro todo lo que reluce en el universo de la inteligencia artificial? OpenAI en problemas financieros es una realidad que se cierne sobre la empresa, según un reciente informe interno de HSBC que ha sacudido los cimientos de OpenAI, la empresa detrás del archiconocido ChatGPT. Las cifras que revela son, cuanto menos, alarmantes. ¿Estamos ante una burbuja a punto de estallar?
El Veredicto de HSBC: Números Rojos y Dudas Existenciales
El informe, al que ha tenido acceso El Confidencial, pone en tela de juicio la viabilidad económica de OpenAI. Linas Beliünas, en un resumen publicado en LinkedIn, destapa las claves de este análisis demoledor:
- Necesidad de financiación masiva: Incluso en el mejor de los escenarios, OpenAI necesitaría 207.000 millones de dólares para seguir a flote en 2030.
- De software a infraestructura: La compañía ha mutado, pasando de ser una empresa de software a una gigante de la infraestructura, con compromisos energéticos y de capacidad que ya alcanzan la friolera de 1,8 billones de dólares.
- Costes operativos astronómicos: Poner en marcha toda esta infraestructura costaría 620.000 millones de dólares al año. Una cifra que, según HSBC, no se compensa ni con el pago de los usuarios, la adopción empresarial, la publicidad, o incluso la caída de sus competidores.
Obsolescencia Programada: El Peligro Oculto
Y eso no es todo. El informe de HSBC ni siquiera considera el factor de la obsolescencia. ¿Qué pasará si, para cuando Sam Altman (CEO de OpenAI) logre implementar su visión (de la que, se estima, solo un tercio estará operativa a finales de la década), la tecnología ha avanzado y los usuarios están en otra parte?
China Apuesta por la Eficiencia: ¿Un Camino Más Inteligente?
Mientras OpenAI apuesta por lo grande, en China parecen estar adoptando un enfoque más sensato: modelos más flexibles y eficientes energéticamente. Como dice el refrán, «unos crían la fama y otros cardan la lana». ¿Será esta la clave para un futuro sostenible en la IA? Si quieres leer más noticias sobre IA, no dudes en visitar nuestras últimas publicaciones.
El Retorno de los «Mega-Deals» y el Espíritu Animal
Pero no todo son malas noticias en el mundo tecnológico. Paralelamente al informe sobre OpenAI, se observa un resurgimiento de los «mega-deals», operaciones de M&A (fusiones y adquisiciones) que superan los 10.000 millones de dólares. La compra de la coreana Upbit por parte de Naver eleva el total de este tipo de operaciones a 63 en lo que va de año, superando el récord anterior de 2015.
Este fenómeno, impulsado por «animal spirits» (término keynesiano que describe el optimismo y la confianza de los inversores), se produce en un contexto global marcado por la incertidumbre: guerras, inflación, tipos de interés fluctuantes… ¿Estamos ante un espejismo o una señal de recuperación?
La Adopción de la IA se Estanca: ¿Demasiado Ruido y Pocas Nueces?
La Oficina Estadística de Estados Unidos ha publicado una encuesta reveladora sobre la adopción de la IA en el país. Los resultados son sorprendentes: el crecimiento se ha ralentizado, e incluso se ha detenido.
Según un artículo de The Economist, «la adopción ha caído drásticamente en las empresas más grandes, aquellas que emplean a más de 250 personas. Tres años después de la ola de la IA generativa, la demanda de la tecnología parece sorprendentemente endeble».
Tom Standage, citando a J.P. Morgan, señaló en una conferencia que la IA necesitaría facturar 650.000 millones de dólares anuales para justificar el volumen actual de inversiones en centros de datos. Una cifra que, por el momento, parece lejana.
Goldman Sachs y su Rol en el Regreso de los Mega-Deals
En este contexto de «animal spirits» y mega-deals, un nombre resuena con fuerza: Goldman Sachs. La firma de inversión parece estar jugando un papel clave en este resurgimiento, demostrando que «el que tuvo, retuvo». Su experiencia y su capital están impulsando estas operaciones multimillonarias.
¿Pan para Hoy, Hambre para Mañana? El Riesgo de las Valoraciones Excesivas
El aumento de los «mega-deals» y las altas valoraciones implican un riesgo financiero considerable. Un mayor importe comprometido a una mayor valoración significa un mayor riesgo de ejecución. ¿Estamos inflando una burbuja que podría estallar en el futuro?
¿Realmente está OpenAI en Problemas Financieros? La Reacción del Mercado
La sombra de OpenAI y su modelo de negocio, aún no rentable a pesar del éxito de ChatGPT, ha inquietado a los mercados durante la segunda mitad de 2025. Los rumores sobre una burbuja en la inteligencia artificial no se han disipado, a pesar de los buenos resultados de Nvidia. Muchos se preguntan si OpenAI en problemas financieros es una exageración o una realidad inminente.
La pregunta clave es: ¿cómo equilibrará OpenAI la demanda insaciable de «compute» (capacidad de procesamiento) de ChatGPT, con un modelo de negocio que le permita salir de los números rojos?
El Ultimátum de HSBC: Rentabilidad o Desastre
HSBC cree que la IA es un «megaciclo» y que OpenAI mantendrá una posición de liderazgo en términos de ingresos. Sin embargo, la entidad financiera calcula que la empresa enfrenta un desafío financiero extraordinario para cumplir con sus ambiciones.
HSBC Global Investment Research proyecta que OpenAI no será rentable para 2030, a pesar de que su base de usuarios alcance el 44% de la población adulta mundial (frente al 10% en 2025). Además, necesitará al menos otros 207.000 millones de dólares en capacidad de procesamiento para mantener su ritmo de crecimiento.
La Factura Eléctrica de la IA: Un Consumo Desorbitado
El equipo de analistas de semiconductores de HSBC, liderado por Nicolas Cote-Colisson, actualizó sus previsiones sobre OpenAI, teniendo en cuenta los compromisos a largo plazo con la computación en la nube, incluyendo un acuerdo de 250.000 millones de dólares con Microsoft y otro de 38.000 millones de dólares con Amazon.
Estos acuerdos, según HSBC, no vinieron acompañados de una inyección de capital, y son los últimos de una serie de expansiones de capacidad que llevarán a OpenAI a aspirar a 36 gigavatios de potencia de cálculo para finales de la década. Para ponerlo en perspectiva, un gigavatio puede alimentar aproximadamente 750.000 hogares.
La Sentencia Final: ¿OpenAI, un Sumidero de Dinero?
HSBC proyecta que el flujo de caja libre acumulado de OpenAI seguirá siendo negativo en 2030, dejando un déficit de financiación de 207.000 millones de dólares. Los analistas estiman que los costes de infraestructura en la nube y de IA ascenderán a 792.000 millones de dólares entre finales de 2025 y 2030, con compromisos totales de capacidad de procesamiento que alcanzarán 1,4 billones de dólares para 2033.
El blog Alphaville del Financial Times, que ya informó sobre la previsión de HSBC, describió a OpenAI como «un sumidero de dinero con un sitio web encima». Para una perspectiva más detallada sobre el informe de HSBC y sus implicaciones, puedes consultar este artículo de Yahoo Finance, que resume los hallazgos y destaca la dificultad de OpenAI para equilibrar la demanda de capacidad de procesamiento con un modelo rentable.
El Futuro de OpenAI: ¿Reinventarse o Morir, Dada la Posibilidad de OpenAI en Problemas Financieros?
El informe de HSBC plantea serias dudas sobre la viabilidad financiera de OpenAI. La empresa se enfrenta a costes astronómicos, una competencia creciente y una adopción de la IA que se ha estancado. Para sobrevivir, OpenAI deberá encontrar una forma de monetizar su tecnología de manera más efectiva, reducir sus costes operativos y adaptarse a un mercado en constante evolución. De lo contrario, podría convertirse en la próxima víctima de la burbuja de la IA, confirmando la situación de OpenAI en problemas financieros. ¿Podrá la compañía superar estos desafíos y asegurar su futuro en el competitivo mundo de la inteligencia artificial?
