Automatización y nuevas oportunidades
En mayo de 2023, IBM anunció que sustituiría miles de empleos por inteligencia artificial. Sin embargo, lo que parecía una «carnicería laboral» pronto dio un giro sorprendente. La compañía comenzó a contratar nuevo personal. ¿Contradicción? No exactamente. Este artículo analiza cómo IBM está transformando su fuerza laboral en la era de la IA y qué lecciones podemos extraer de su estrategia.
IBM y los despidos por inteligencia artificial
En mayo de 2023, el CEO de IBM, Arvind Krishna, reveló planes para pausar la contratación de roles que pudieran ser reemplazados por IA. Esta medida podía afectar hasta 8.000 puestos, especialmente en áreas administrativas como Recursos Humanos. No se trataba de despidos inmediatos, sino de dejar de cubrir vacantes surgidas por rotación natural.
Las tareas que se buscaban automatizar incluían la emisión de cartas de verificación laboral o el traslado de empleados entre departamentos. IBM ya usaba herramientas como «AskHR», diseñada para gestionar procesos relacionados con nóminas y documentación de empleados.
Un informe de Emprendedor.com publicado en mayo de 2023 detalló cómo la empresa planeaba automatizar tareas administrativas, afectando hasta 7.800 puestos de trabajo. Este análisis contextualiza la decisión de IBM dentro de una tendencia global de automatización.
El giro de IBM: contrataciones en áreas clave
A pesar de los recortes proyectados, IBM aumentó su plantilla. En mayo de 2025, Krishna confirmó que, aunque la IA había reemplazado a cientos de trabajadores en RR.HH., la empresa contrató más ingenieros de software y personal de ventas.
El secreto estuvo en la reinversión. Los recursos ahorrados gracias a la automatización se destinaron a funciones que requieren pensamiento crítico y contacto humano. Entre ellas están el desarrollo de software, la comercialización de soluciones de IA y el soporte al cliente.
Por qué IBM está contratando más
Implementar y mantener sistemas de inteligencia artificial requiere expertos altamente calificados. Herramientas como WatsonX demandan una plantilla capacitada en tecnologías emergentes. IBM necesita desarrolladores, ingenieros y vendedores capaces de posicionar sus productos de IA en el mercado global.
Nuevos empleos en la era de la inteligencia artificial
Entre los nuevos roles generados por IBM destacan:
- Ingenieros de software especializados en IA
- Especialistas en ventas y marketing tecnológico
- Gestores de proyectos y analistas de negocio
- Profesionales de soporte técnico y mantenimiento de sistemas de IA
Estos trabajos exigen habilidades diferentes a las que se están reemplazando. Esto resalta la importancia de la capacitación y la adaptación profesional.
Datos clave del impacto laboral
| Fuente | Despidos Reportados | Nuevas Contrataciones | Notas |
|---|---|---|---|
| Informes iniciales (2023) | ∼8.000 (potenciales) | No especificado | Basado en pausa de contratación |
| Forbes, Entrepreneur, TechDogs, PYMNTS (2025) | ∼200-300 (RR.HH.) | Más ingenieros y personal de ventas | Confirmado por el CEO |
| Xataka, Genbeta (2025) | 8.000 (anuncio inicial) | Aumento general de plantilla | La IA llevó a más contrataciones |
Estrategia de IBM: automatizar para evolucionar
IBM se está redefiniendo como una empresa centrada en la inteligencia artificial. Está invirtiendo en automatización, desarrollando soluciones como WatsonX y formando a su personal en nuevas competencias. Esta estrategia no busca simplemente reemplazar empleos. Su objetivo es redirigir el talento hacia funciones que aporten valor en la era digital.
Una tendencia global reflejada en IBM
El caso de IBM no es único. Muchas empresas están explorando cómo la IA transforma sus estructuras laborales. IBM ofrece un ejemplo concreto de cómo el reemplazo de tareas rutinarias puede generar nuevos empleos en otras áreas.
Una paradoja aparente con lecciones reales
IBM pasó de anunciar despidos por inteligencia artificial a contratar más personal en áreas clave. Esta paradoja revela una verdad profunda: la IA no solo elimina empleos, también transforma el mercado laboral creando nuevas oportunidades.
Para las empresas, la lección es clara. Automatizar no significa reducir, sino evolucionar.
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